程的接近程度。 领先评分一维 第一个是基于每个线索获得产品或服务或满足特定目标的概率。这种模式中的领先评分系统从 到 。 有时，在从数据库中识别最成熟的潜在客户时，这种方式可能会导致某些失败。可能是建立分类参数时的主观性造成的。这意味着有时会丢弃具有很大潜力的潜在客户。依次分为两个公式。
进行转换或达到
回顾性的。由于它在数据库中，因此根据潜在客户的所有操作对其进行评级。 预测的 观察潜在客户的行为，计算预测指数，以确定他们最终目标的可能性。 领先评分多维 这个概念比一维概念 GMX 电子邮件列表 先进得多，因为它不关注单个参数，而是关注多个变量来限定线索。他们之中： 领导对公司的了解。 您在社交媒体上与品牌的互动程度。 潜在客户与买家角色的相似程度如何？ 您处于采购流程的哪个阶段。 关于忠诚度，还考虑了季节也就是。
明显其目标是对数据库
潜在客户拥有产品多长时间了。 有什么用，它如何帮助您？ 很中的联系人进行排序和分类。因此，它是任何入站营销策略中最重要的技术之一。 事实上，它可以让您发现您应该为哪些 台湾数据库 潜在客户付出更多努力。并非所有潜在客户都是相同的，因此，您将能够避免在那些尚未准备好转换的人身上花费大量资源。 这里的关键问题。
