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我们的深度相关性匹配模型。该论文提到与相关性匹配相比语义匹配如何下降因为语义匹配依赖于相似性匹配信号某些具有相同含义的单词或短语可能在语义上遥远组合含义匹配句子多于含义和全局匹配要求整体比较事物而不是查看最佳匹配部分较长的文档然而相关性匹配可以对精确匹配信号赋予显着的权重精确匹配的权重高于近似匹配调整查询项重要性的权重搜索查询中的一个单词或短语可能具有更高的区分值并且可能值得更多权重高于下一个并利用不同的匹配要求允许在较长文档的任何部分进行相关性匹配这是上述研究论文中的几。

张图片然后第二篇研究论文是

使用增强型文档查询交互进行深度相关性排名基于交互的模型效率较低因为无法独立于查询对文档表示进行索引。不过当相关性排名方法对传统返回的顶级文档进行重新排名时这一点就不那么重要了。引擎这就是我们在这里考虑的场景。同样的重新排名概念正在整个行业得到更好的理解。有一些排名信号可以赢得一些基本级别的排名然后根据 新西兰 WhatsApp 号码列表 他因素例如结果与用户意图的匹配程度对结果进行重新排名。这是上述研究论文中的几张图片。对于那些讨厌阅读研究论文或专利申请的人还在这里撰写了有关该技术的文章。

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